这是由一道简单的蓝桥杯例题所得出的小经验，这道题目的主要内容是取一个数小数点后的某几位数字。 首先我想到，要取小数点后的n位数字，只要我将数小数点后的数字其乘以10的n次方，得到的整数部分不就是所求的数字吗？ 于是我使用了这样的方式在 C++ 中计算： 1long long a = long long ( a * pow ( 10 , n ) ); 但最后验证结果却显示我的结果不正确，我与一份正确

实模式寻址 8086/8088处理器只能在实模式下进行寻址 实模式寻址是为了解决16位字长的机器访问20位地址的问题，而解决的方法就是采用寄存器分段的方式。 因为机器字长为16位，故此一个段的最大大小为2的16次方，也即64K，但不是说段的的大小一定为64K。 段不能起始于任意位置，段必须起始于小段的的整数倍位置，小段的大小为16字节。在1MB的内存中存在64K个小段。这64K个小段用16位二进制

Linux 简单文件系统实现 前言 借鉴于Linux文件系统的实现 存储设备分区 文件系统的最终目的是把大量数据有组织的放入持久性的存储设备中，比如硬盘和磁盘。这些存储设备与内存不同。它们的存储能力具有持久性，不会因为断电而消失；存储量大，但读取速度慢。 观察常见存储设备。最开始的区域是MBR，用于Linux开机启动(参考Linux开机启动)。剩余的空间可能分成数个分区(partition)。

文章借鉴 内存寻址之分页机制 与 内存分页、寻址方式那些事 写在前面 分页与分段机制 分段机制是Intel CPU一直保持的机制,而分页机制在80x86的计算机中是一种可选的机制,但只有在保护模式下才存在这种机制,也就是说保护模式下才存在分页寻址的机制,但保护模式不一定开启分页寻址机制. 内存碎片化问题: 进程A进来，向os申请了200的内存空间，于是os把0~199分配给A 进程B进来，向os

该篇文章主要针对于AppiumDesktop，AppiumServer最后一版在2016年已经停更了，随后推出的Desktop配置起来更加方便，更加易用，故此推荐Desktop。 注意：Desktop和Server的安装步骤相差较大，而搜索Appium得到的结果大多数是Server的，不要被误导了。 安装准备: JAVA JDK: 注意下载最新版，不然后续步骤会提示你JDK版本过低 JAVA

初次尝试写一个秒杀脚本是在2018.11月即将迎来双十一的时候，但由于当时没有深入探讨，所以最后不了了之，现在正值假期，我闲来无事，所以打算将这个功能完善一下。 最近传出消息，美团、淘宝加强对selemium自动化测试软件的封杀，加之个人经验，这个脚本平时使用还好，但如果真的在双十一这样的高峰购物时间点会无法使用，因为平台会出现对下单商品，加以二维码的检测，而在没有模型训练的前提下，很难突破二维

深度优先搜索 深度优先搜索采用的是，从首节点出发，一直朝一个方向进行访问相邻节点，直到该方向无相邻节点可以访问为止，这时回到上一节点，从上一节点换一个继续访问，依次重复。直到访问到想要找到的节点，或所有节点全部访问完成。 深度优先搜索的算法模型为： 1234567void dfs(int step)&#123; 判断边界 尝试每一种可能 for(i=1;i<n;i++)&#123

因为参加了CCF的认证考试，加之这假期事情比较少，所以决定静下心来学习几个算法，按照CSP网站上的题目去做，第二道题便是多项式求和。以前在数据结构课上，便了解过多项式求和利用的是栈这个数据结构。不过一直以来遇到需要自己实现的数据结构，我便有点犯怵。不过这次既然决定学习了，所以便决定解决这个问题。 要求如下： ‘+’、‘-’、‘x’、‘/’ 分别表示加减乘除四个基本操作 ‘（’、‘）’分别表示左右

算法： 算法是规则的有限集合，是为了解决特定问题的方法 特性： 1.有穷性、2.确定性、3.可行性、4.零或多个输入、5.一或多个输出 设计要求： 1.正确、2.可读、3.健硕、4.效率与空间 算法效率的度量： 算法中基本操作重复执行的次数记作：T（n）=O（f（n）），称为时间复杂度 一般来说他是最深层循环语句的执行次数的近似。 例如： 123456789for (i=2;i<=n;i++

线性结构特点： 1.存在唯一的第一个“数据元素”。 2.存在唯一的最后一个“数据元素”。 3.除第一个元素外，集合中元素存在唯一后继，除最后一个元素外，集合中元素存在唯一前驱。 线性表： 1.一个线性表是n个数据结构的有序集合 2.线性表中数据元素的个数称为线性表的个数，n=0时称为空表 线性表基本操作： 结构初始化 InitList(*L) 操作结果：构造一个空的线性表 L 销毁结构 Destr