Python Selenium秒杀脚本小试牛刀
初次尝试写一个秒杀脚本是在2018.11月即将迎来双十一的时候，但由于当时没有深入探讨，所以最后不了了之，现在正值假期，我闲来无事，所以打算将这个功能完善一下。 最近传出消息，美团、淘宝加强对selemium自动化测试软件的封杀，加之个人经验，这个脚本平时使用还好，但如果真的在双十一这样的高峰购物时间点会无法使用，因为平台会出现对下单商品，加以二维码的检测，而在没有模型训练的前提下，很难突破二维
两种优先搜索
深度优先搜索 深度优先搜索采用的是，从首节点出发，一直朝一个方向进行访问相邻节点，直到该方向无相邻节点可以访问为止，这时回到上一节点，从上一节点换一个继续访问，依次重复。直到访问到想要找到的节点，或所有节点全部访问完成。 深度优先搜索的算法模型为： 1234567void dfs(int step){ 判断边界 尝试每一种可能 for(i=1;i<n;i++){
编译原理笔记（1）
因为参加了CCF的认证考试，加之这假期事情比较少，所以决定静下心来学习几个算法，按照CSP网站上的题目去做，第二道题便是多项式求和。以前在数据结构课上，便了解过多项式求和利用的是栈这个数据结构。不过一直以来遇到需要自己实现的数据结构，我便有点犯怵。不过这次既然决定学习了，所以便决定解决这个问题。 要求如下： ‘+’、‘-’、‘x’、‘/’ 分别表示加减乘除四个基本操作 ‘（’、‘）’分别表示左右
数据结构：基础部分
算法： 算法是规则的有限集合，是为了解决特定问题的方法 特性： 1.有穷性、2.确定性、3.可行性、4.零或多个输入、5.一或多个输出 设计要求： 1.正确、2.可读、3.健硕、4.效率与空间 算法效率的度量： 算法中基本操作重复执行的次数记作：T（n）=O（f（n）），称为时间复杂度 一般来说他是最深层循环语句的执行次数的近似。 例如： 123456789for (i=2;i<=n;i++
数据结构：线性表（1）
线性结构特点： 1.存在唯一的第一个“数据元素”。 2.存在唯一的最后一个“数据元素”。 3.除第一个元素外，集合中元素存在唯一后继，除最后一个元素外，集合中元素存在唯一前驱。 线性表： 1.一个线性表是n个数据结构的有序集合 2.线性表中数据元素的个数称为线性表的个数，n=0时称为空表 线性表基本操作： 结构初始化 InitList(*L) 操作结果：构造一个空的线性表 L 销毁结构 Destr
数据结构：线性表（2）
顺序存储： 以元素在计算机内的“物理位置”相邻来表示线性表中的数据元素的逻辑关系。 并以表中第一个元素的存储位置作为线性表的基地址。 LOC(ai ) = LOC(ai-1 ) + C LOC(ai ) = LOC(a1 ) + (i-1)×C 线性表顺序存储结构的特点 1.逻辑上相邻的元素，其物理位置也相邻； 2.可随机存取表中任一元素； 3.必须按最大可能长度预分存储空间，存储空间利用率低，
数据结构：线性表（番外）
静态链表： 有时可以借助一维数组来表示线性链表 12345678//------线性表的静态单链表存储结构-------#define MAXSIZE 1000typedef struct{ ElemType data; int cur;}component,Slinklist[MAXSIZE] 数组的一个分量表示一个结点，同时用游标（cur）代替指针指示结点在数组中的位置。在
最短路径
计算图的最短路径有几种经典的算法： 弗洛伊德（Floyd）算法 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法 贝尔曼福德（Bellman-Ford）算法 SPFA 算法 弗洛伊德算法 弗罗伊德算法的思想来自于动态规划。 基本思路为： 我们知道若给定任意结点 A、B，若想使两点之间的距离减小只有引入第三个点。 首先引入 结点 1 ，是否能使任意两个结点之间距离缩短呢？若能则更新距离。接着引入 结点 2