完整的导航解析流程 导航被触发。 在失活的组件里调用 beforeRouteLeave 守卫。 调用全局的 beforeEach 守卫。 在重用的组件里调用 beforeRouteUpdate 守卫 (2.2+)。 在路由配置里调用 beforeEnter。 解析异步路由组件。 在被激活的组件里调用 beforeRouteEnter。 调用全局的 beforeResolve 守卫 (2.5+)。

这是我第二次踏上南京的土地了，希望有机会还可以再回这里看一看。 我对南京的好奇起于那个叫“李志”的歌手，虽然他已经在网络中消失了一年多的时间，但是高中时被他的音乐抚慰的内心还是对这个城市有着一种特别的憧憬，所以在被邀请同行南京的时候，我毫不犹豫的答应了。 上一次来到南京是在初冬，不幸的是：那几天南京的天气属实算不上很好，接连的阴雨使人完全没了出游的好心情，但生活就是如此，浪漫的本质就是不确定性

在Vue中数据绑定分为两种：“单向数据绑定”和“双向数据绑定”。 对于这二者的区别，我有以下的思考： 单向数据绑定：适用于父组件触发事件，改变自身property的值，进而将改变后的值通过prop的方式传给子组件，进而使子组件的property改变。 双向数据绑定：子组件触发事件，改变自身的property的值，需要用一种信号的方式，将触发事件与值发送出去，父组件监听这个事件并接收值，并用值改变

刚开始接触前端，第一个接触的框架是Vue，众所周知“数据驱动”和“组件化”是vue.js两个最重要的特点。组件化是为了方便代码复用，提高开发效率。常见的vue组件写法有四种，各有特色，适用于不同的场景。 入门时已经接触到了“组件”的概念，但是当时看到的组件写法，和第一份项目代码中的写法完全不同，所以当时很困惑，所以收集了一下Vue中“组件”的不同写法在此。 script标签引入 全局组件 1234

我已经拿到本校的推免资格，保送到北京邮电大学网研院攻读研究生。 序言 写这篇文章的初心来自于：在知乎上被邀请回答问题——在北方工业大学就读是怎样的一种体验？。当初的随手一答已经成为了我点赞数最多的回答，每年的高考季有很多学弟学妹顺着这个回答找到我咨询一些问题。 现在我的大学生活已经接近了尾声，目前的我也处于一个放空的状态，每天无所事事，所以我觉得是时候将“重写这个回答”这件事提上日程了。

经过几次的WEB的开发，我对WEB项目的开发、部署也算基本了解了。在我的理解中，都是使用语言的框架，例如：Flask , Django 等，开发一个WEB服务器。之后 Nginx、Apache 负责代理、分发请求，二者相互配合。这样就可以简单将开发完成的项目部署到公网供大家访问。 但最近我的一个朋友正在着手开发了一个“个人社区”项目，这是一个很普通的WEB项目，使用 Django 进行开发，我负责

夏令营 大三学期结束了，绩点稳定在专业第一，比赛也拿到了几个，这时候我的任务就变成了：我必须在暑假的夏令营中拿到Offer，这样开学的面试中才能优势。 作为一个双非的学生，我一开始给自己定位就是211为主，末流985捡漏。虽然做好了这种准备，但是夏令营还是采取了海投的策略。 个人情况 学校：北京双非 排名：1/72（1%） 四级：494 六级：455 竞赛：软测国三（水…自己都不好意思）、蓝桥杯

传统谱聚类算法实现步骤 构建邻接矩阵W 计算度矩阵 D 计算拉普拉斯矩阵矩阵 L 计算L的特征向量，k个最小的特征值对应的特征向量对应的特征向量组成矩阵Z 标准化Z 使用 K-mean 进行最后的聚类 并行谱聚类算法 引入并行的目的 为何要将传统的分布式算法改进为并行的分布式谱聚类算法呢？目得无外乎提升聚类速度与解决矩阵过大无法一次性载入内存。 所以我们追求的目标为：尽量使矩阵成为稀疏矩阵，

定义： 二叉搜索树： 他或是一棵空树，或是具有以下性质的树 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉搜索树。 平衡二叉树（AVL）： 平衡二叉树是在二叉搜索树的基础上发展而来的，他在节点元素的大小关系上同二叉搜索树。同时左右子树的高度的差值的绝对值小于等于1，并且左右子树都是一棵平

12graph LRA-->B 说在前面 总的来说这个比赛真的不算特别难，相较于我参加过的其他比赛以蓝桥杯为例，这种算法比赛更需要参赛者的算法功底与逻辑推理能力。但今天我们说的软测比赛个人看来更是一个考察经验的比赛，熟能生巧。也就是说即使你没有很聪明的头脑，也没有很强的语言基础也可以胜任这个比赛。 但是很多当初一起报名参加的小伙伴都半路退出了是十分令人觉得可惜的。赛后想来究其原因只有二字——